Zyon Lab

Capacitação em IA

Sua equipe construindo e governando a própria IA, com a TI no controle desde o início.

IA construída e governada pela própria equipeCada pessoa usa uma ferramenta diferente e o dado da empresa sai sem controle. A equipe percorre uma trilha: dados, modelos, agentes, SLMs e governança. No fim, a IA fica dentro da empresa, com um agente e uma SLM interna construídos pela equipe e aprovados pela TI.Chat AChat BPromptPlanilhadado saindosem registroDadosModelosAgentesSLMsGovernançatrilhaEmpresaEquipeAgenteSLM internaAprovação da TIversionado e auditadoEquipe com autonomia
  1. Cada um com uma ferramenta, dado da empresa saindo sem controle.
  2. A equipe percorre a trilha: dados, modelos, agentes, SLMs.
  3. IA dentro de casa, construída pela equipe e governada pela TI.

O problema

Ferramenta liberada não é IA implantada

Cada pessoa usa uma ferramenta diferente, cola dado da empresa num prompt e nada fica registrado. Antes de liberar, a equipe aprende a usar e a TI define o que pode, onde e com qual controle.

O que fazemos

Capacitação de equipes e implantação de IA dentro da empresa: dados, modelos, agentes, SLMs próprias e governança para a TI.

  • Fundamentos e dados: como os modelos funcionam, quais existem e como preparar os bancos de dados da empresa com segurança.
  • Ambiente de trabalho: VS Code, Git, branches, versionamento e revisão, para que tudo o que a equipe cria tenha histórico e dono.
  • Agentes: criação de agentes para os processos da casa, com regras de exceção e supervisão humana.
  • SLMs internas: modelos de linguagem pequenos, ajustados ao vocabulário e aos dados do negócio, rodando sob controle da empresa.
  • Governança e segurança: fluxo de aprovação para a TI, política de uso, perfis de acesso, protocolos de segurança e auditoria.

Método

  1. Diagnóstico

    Maturidade da equipe e dos dados

  2. Desenho

    Trilha e governança

  3. Operação

    Equipe construindo com controle

O que fica com a empresa

  • Diagnóstico do ponto de partida da equipe, dos dados e da infraestrutura, que define por onde a trilha começa.
  • Trilha sob medida, com etapas, carga e participantes definidos por escrito.
  • Política de uso de IA e fluxo de governança aprovados com a TI.
  • Agentes e SLMs construídos pela própria equipe durante a trilha, versionados no repositório da empresa.

Para quem

Empresas que querem levar IA para dentro da operação com equipe própria: as áreas de negócio que vão usar e a TI que vai controlar.

Como começa

  1. Você descreve. A situação em poucas linhas, por WhatsApp ou e‑mail.
  2. Nós perguntamos. As perguntas que faltam para entender o problema.
  3. Proposta por escrito. Escopo, prazo e preço definidos antes de começar.